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      営業先をデータで発見する|デジタルマーケティング関心企業の抽出

      自然言語で問いかけるだけで、企業データと興味関心データを組み合わせ、いま連絡すべき企業の仮説をつくる。営業先分析・アタックリスト生成における、データ活用のイメージです。

      利用したデータセット

      株式会社インティメート・マージャー(https://corp.intimatemerger.com/)

      Section image

      株式会社Geolocation Technology(https://www.geolocation.co.jp/)

      Section image
      営業先の見つけ方を変える|データ活用ショーケース
      SHOWCASE 01 / SALES DATA

      デジタルマーケティングに
      興味がある企業を探す。

      法人に紐づく情報とWeb上の行動データを組み合わせ、営業担当が次に確認すべき企業候補を具体的に抽出します。

      USE CASE

      興味関心のある企業を抽出し、営業先を絞り込む

      法人に紐づく情報と、Web上の行動から推定される興味関心を掛け合わせ、営業担当が次に確認すべき企業候補をつくる。

      営業DX企業リスト作成仮説検証

      データ活用で変わること

      「デジタルマーケティングに興味がある企業を、データの中から見つけてください」
      — 営業先分析で使える問いの例
      NATURAL LANGUAGE / DATA RESPONSE

      問いかけると、
      この形で結果が返ってくる。

      実際の操作は、検索画面を細かく設定するのではなく、自然言語で条件を伝えるところから始まります。返答には、抽出結果だけでなくサマリーとアタックリストのプレビューも続けて表示されます。

      企業データ分析分析結果を表示
      問
      デジタルマーケティングに興味がある企業をデータの中から見つけてきてください。
      ✦
      ✦分析プロセスを表示

      デジタルマーケティング、広告、デジタル関連キーワードに興味を示している企業をデータから抽出しました。以下にサマリーとアタックリストのプレビューを提示します。

      Here's the query result for Digital Marketing Companies.

      企業名業種地域検出テーマActive User Count
      ITサービスA社情報通信・インターネット東京デジタル化19
      飲料メーカーB社食料品・酒屋東京広告19
      自治体C官公庁神奈川広告14
      ITサービスD社情報通信・インターネット徳島デジタル11
      抽出概要条件該当企業は7社。重複レコード・関連アクションを検知。
      上位シグナルITサービスA社、飲料メーカーB社がActive User Count 19。
      次の出力上位候補をアタックリストとして確認。

      ※ 企業名は匿名化しています。表示している順位・件数・Active User Countは提供データに基づく実数です。

      ACTUAL DATA SNAPSHOT

      実際に見えた、
      営業先候補のシグナル。

      デジタルマーケティング、広告、デジタル関連の関心を条件に抽出した結果です。企業名は匿名化していますが、件数・順位・Active User Countは提供データに基づいて表示しています。

      検索条件:デジタルマーケティング、広告、デジタル関連キーワードに興味を示している企業を抽出

      企業別 Active User Count

      各企業で確認された最大値/企業名は匿名化

      ITサービスA社情報通信・東京19
      飲料メーカーB社食料品・東京19
      自治体C官公庁・神奈川14
      ITサービスD社情報通信・徳島11
      経営コンサルE社経営コンサル・大阪9
      通信会社F社情報通信・東京9
      商業施設G社不動産・千葉8

      ※ Active User Countは、対象キーワードに関連する行動を示したユーザー数として提示された値です。営業確度や成約可能性そのものを示す指標ではありません。

      REGION FILTER / TOKYO

      地域を絞ると、
      営業の次の一手が見えやすくなる。

      東京都内に限定して、マーケティング・広告・デジタル関連の関心を抽出したケースです。上位10社の実数をもとに、匿名化したグラフと営業準備のアウトプット例を示します。

      東京都 × デジタルマーケティング関心

      東京都内・企業別 Active User Count

      上位10件/企業名は匿名化

      飲料メーカーA社食料品・港区19
      ITサービスB社情報通信・新宿区19
      通信会社C社情報通信・港区9
      広告会社D社広告・港区8
      通信会社E社情報通信・千代田区8
      広告会社F社広告・渋谷区7
      旅行会社G社旅行・品川区6
      ネットワーク機器会社H社機械器具・品川区6
      事務機器メーカーI社一般機械・大田区6
      建設会社J社建設・港区6

      ※ 順位と数値は提示された東京都内上位10件のActive User Countに基づきます。企業名は匿名化しています。

      SALES OUTPUT EXAMPLE

      抽出した10社を、
      営業の順番に変える。

      東京都内の候補企業を、Active User Countと検出された関心テーマで並べ替えます。ここでは、実際の営業活動に渡せる優先候補リストと、初回接触前に確認する営業準備メモの形に落とし込みます。

      実務アウトプット例|優先候補リスト

      Active User Countを優先順位づけの一つの軸にした場合

      1飲料メーカーA社広告への関心 / 食料品・港区19
      2ITサービスB社デジタル化への関心 / 情報通信・新宿区19
      3通信会社C社デジタルコンテンツへの関心 / 情報通信・港区9
      4広告会社D社マーケティングへの関心 / 広告・港区8
      5通信会社E社広告への関心 / 情報通信・千代田区8

      実務アウトプット例|営業準備メモ

      データから次の確認事項へつなぐ仮説

      飲料メーカーA社|広告 × Active User Count 19マーケティング施策や広告運用の見直しニーズを確認。まずは現行施策・計測環境・課題の有無を聞く。
      ITサービスB社|デジタル化 × Active User Count 19デジタル活用の推進テーマを確認。営業企画・マーケティング・DX関連部署の接点を探す。
      広告会社D社|マーケティング × Active User Count 8広告・販促領域のデータ活用や統合分析を提案テーマの候補にする。

      ※部署・課題・予算・導入意向はデータから確定できないため、初回接触前に確認する仮説として扱います。

      匿名企業データ上のシグナル実務での出力例次に確認すること
      飲料メーカーA社食料品・港区広告 / 19広告・販促施策の改善候補現行の広告運用と計測方法
      ITサービスB社情報通信・新宿区デジタル化 / 19デジタルマーケティング基盤の提案候補推進部署と優先テーマ
      通信会社C社情報通信・港区デジタルコンテンツ / 9コンテンツ施策と顧客行動分析コンテンツの評価指標
      広告会社D社広告・港区マーケティング / 8マーケティングデータの統合・分析利用中のツールとデータ接続状況
      建設会社J社建設・港区デジタル化 / 6業界別のデジタル活用テーマ営業・広報・DXの課題

      動画解説

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